Скачать Жерон - Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow. Концепции (2019)

Тема в разделе "Программирование, администрирование", создана пользователем Некто из сумрака, 5 май 2019.

  1. Некто из сумрака

    Некто из сумрака Свой

    Регистрация:
    3 апр 2018
    Сообщения:
    2.213
    Симпатии:
    9.483
    Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow. Концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем
    Орельен Жерон

    6.png

    "Эта книга - замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей. Она охватывает ключевые моменты, необходимые для построения эффективных приложений, а также обеспечивает достаточную основу для понимания результатов новых исследований по мере их появления. Я рекомендую эту книгу всем, кто заинтересован в освоении практического машинного обучения."
    - Пит Уорден, технический руководитель направления TensorFlow

    Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе данных. В настоящем практическом руководстве показано, что и как следует делать.

    За счет применения конкретных примеров, минимума теории и двух фреймворков Python производственного уровня - Scikit-Learn и TensorFlow - автор книги Орельен Жерон поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем. Вы узнаете о ряде приемов, начав с простой линейной регрессии и постепенно добравшись до глубоких нейронных сетей. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования.

    Исследуйте область машинного обучения, особенно нейронные сети
    Используйте Scikit-Learn для отслеживания проекта машинного обучения от начала до конца
    Исследуйте некоторые обучающие модели, включая методы опорных векторов, деревья принятия решений, случайные леса и ансамблевые методы
    Применяйте библиотеку TensorFlow для построения и обучения нейронных сетей
    Исследуйте архитектуры нейронных сетей, включая сверточные сети, рекуррентные сети и глубокое обучение с подкреплением
    Освойте приемы для обучения и масштабирования глубоких нейронных сетей
    Используйте практические примеры кода, не овладевая чрезмерно теорией машинного обучения или деталями алгоритмов.

    Продажа:

    Для просмотра ссылок зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на сайте.



    Скачать:
     
    Отзыв После ознакомления с продуктом «Жерон - Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow. Концепции (2019)» оставьте свой отзыв о нём в данной теме.
    norin нравится это.
Загрузка...